Pokročilé techniky AI kategorizácie nákladov
Program podujatia
Program kurzu
- Kontextová analýza transakcií pomocou LSTM sietí
- Multi-label klasifikácia pre zložité výdavky
- Vlastné word embeddings pre účtovnú terminológiu
- Vysvetliteľná AI: ako zdôvodniť kategorizačné rozhodnutia
- Priebežné trénovanie a adaptácia modelu
- Riešenie edge cases a neštandardných scenárov
Obsahuje tri praktické projekty s reálnymi dátovými sadami.
Detailné informácie
Základné modely fungujú dobre s jednoduchými popismi ako Hotel Bristol alebo Tesco. Problémy začínajú pri kryptických popisoch ako CARD PAYMENT 20231115 REF4892 či viacúčelových platbách, ktoré patria do niekoľkých kategórií súčasne.
Tomáš Hudák z fintech startupu zdieľa, ako znížil chybovosť kategorizácie z 22 percent na 6 percent použitím LSTM sietí s kontextovým oknom. Kurz vás prevedie architektúrou, ktorá bere do úvahy nielen popis transakcie, ale aj časový kontext, predchádzajúce výdavky a obchodné vzory.
Praktické cvičenia zahŕňajú prácu s nástrojmi ako TensorFlow a implementáciu vlastných embeddingov pre slovníky špecifické pre váš biznis. Naučíte sa tiež vytvárať reporty, kde AI vysvetľuje svoje rozhodnutia, čo je kľúčové pre účtovné audity.
Výsledky závisia od kvality vstupných dát a priebežného dolaďovania modelu.