Vytvorenie vlastného AI kategorizačného systému
Program podujatia
Technický program
- Architektúra systému: API, databáza, message queue
- Výber a trénovanie modelov: Random Forest vs Neural Networks
- REST API s Flask pre kategorizačný endpoint
- Databázový dizajn pre historické dáta a audit trail
- Docker kontajnerizácia a deployment stratégie
- Monitoring, logging a automatické alerting
- A/B testovanie modelov v produkcii
- GDPR compliance a bezpečnosť finančných dát
Projekt postavený počas kurzu si odnesiete ako portfolio piece.
Detailné informácie
Hotové riešenia majú svoje limity. Ak spracúvate tisíce transakcií denne, potrebujete vlastný systém prispôsobený vašim kategóriám, jazykom a obchodným pravidlám.
Filip Novotný z e-commerce firmy postavil systém, ktorý spracúva 8000 transakcií denne v piatich menách a 12 kategóriách s tri úrovňami hierarchie. Kurz vás prevedie celým procesom od návrhu databázovej schémy cez výber technológií až po nasadenie do produkcie.
Budete pracovať s Flask API, PostgreSQL databázou, Redis cache a Docker kontajnermi. Implementujete aj A/B testovanie rôznych modelov, monitoring presnosti v reálnom čase a automatické preučovanie pri poklese výkonnosti. Špeciálna pozornosť sa venuje bezpečnosti a ochrane citlivých finančných dát.
Každý účastník odchádza s funkčným prototypom systému, ktorý je možné škálovať podľa potrieb firmy. Očakáva sa znalosť Pythonu a SQL na strednej úrovni.